KI-Workshops für Entwickler
Künstliche Intelligenz verändert die Art, wie Software geplant, entwickelt, geprüft, bewertet und betrieben wird. Für Entwickler entsteht dadurch ein neues Arbeitsmodell: schnelleres Coding, präzisere Architekturentscheidungen, effizientere Delivery und frühere Security-Bewertung. ERDT Systems unterstützt Engineering-Teams dabei, KI mit modernen Tools, Agenten, Standards und Integrationsmustern praxisnah in den gesamten Entwicklungsprozess einzubetten.
Wie wir Sie bei der Einführung von KI-gestützter Software Entwicklung unterstützen.
ERDT Systems vermittelt KI so, dass sie im Engineering-Alltag echten Mehrwert erzeugt. Im Mittelpunkt stehen technische Tiefe, moderne Entwicklungswerkzeuge und die Frage, wie sich Künstliche Intelligenz sicher, nachvollziehbar und produktiv in bestehende Systeme, Prozesse und Standards einfügt.
Planung & Architektur
KI unterstützt bei der Strukturierung technischer Anforderungen, bei Architekturentscheidungen und bei der Bewertung von Systemzuschnitten. So entstehen belastbarere Designs, klarere technische Entscheidungen und eine bessere Grundlage für Skalierung und Wartbarkeit.
Tools, Agenten, Harnesses
Wir arbeiten mit aktuellen KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen, Agenten und Harnesses wie Claude Code, Hermes, Codex und weiteren modernen Setups. Ergänzend berücksichtigen wir Integrationsmuster mit Forge Code, Droid, Hermes, Pi, Emdash, OpenCode, Kilo Code und weiteren Systemen, immer im Kontext von Ziel, Architektur und Sicherheitsanforderungen.
Programmierung
Wir zeigen, wie Entwickler KI für Code-Generierung, Refactoring, Debugging, Testvorbereitung und das schnelle Verstehen komplexer Codebasen einsetzen können. Dabei geht es um produktive Workflows, klare Qualitätsmaßstäbe und den sinnvollen Einsatz moderner Coding-Tools.
Code & Security Audits
Security ist ein zentraler Bestandteil moderner Softwareentwicklung. KI-Systeme können dabei helfen, Schwachstellen früher zu erkennen, Konfigurationen systematischer zu prüfen und Sicherheitsaspekte in Architektur und Code stärker zu verankern.
Warum KI für Entwickler heute entscheidend ist
Moderne Software Entwicklung profitiert dort am stärksten von KI, wo wiederkehrende Aufgaben, komplexe Zusammenhänge und technische Entscheidungen zusammenkommen. Künstliche Intelligenz unterstützt Software-Entwickler beim Verstehen von Codebasen, beim Refactoring, bei der Analyse von Abhängigkeiten und bei der Beschleunigung technischer Workflows. Wer KI gezielt einsetzt, gewinnt nicht nur Tempo, sondern auch Struktur, Qualität und technische Klarheit.
KI entlang des gesamten Entwicklungszyklus
Der größte Nutzen entsteht, wenn unter Einsatz geeigneter KI-Systeme entlang des gesamten Entwicklungszyklus mitgedacht wird. Von der Planung über Architektur und Implementierung bis hin zu Testing, CI/CD, Monitoring und Security kann KI produktiv unterstützen. Genau dort entstehen die Effekte, die Engineering-Teams wirklich weiterbringen: weniger Reibung, bessere Entscheidungen und robustere Ergebnisse.
Standards, Agenten und Integrationsmuster
Produktive KI-Integration in der Entwicklung braucht belastbare technische Grundlagen. Dazu gehören KI-Harnesses, MCP-Server, Agentenprotokolle und -systeme, SDKs, Skills, Plugins, Tracing, Monitoring und saubere Tool-Ketten. Erst wenn diese Komponenten sinnvoll zusammenspielen, wird aus einzelnen KI-Tools eine stabile und skalierbare Entwicklungsumgebung.
DOKUMENTATION DIE SICH FAST VON SELBST ERLEDIGT
KI-gestützte Dokumentation
KI unterstützt dort, wo Prozesse Zeit kosten: schnell, präzise und zuverlässig!
Niemand schreibt gern Dokumentationen. Sie sind wichtig, aber oft mühsam, zeitintensiv und unterbrechen den eigentlichen Arbeitsfluss. Genau hier zeigen KI-Systeme ihren größten Vorteil: Sie können Inhalte strukturieren, Texte vorformulieren und Dokumentationen in kürzester Zeit auf ein professionelles Niveau bringen. Das spart nicht nur Aufwand, sondern schafft auch Freiraum für die Aufgaben, die wirklich Wert schaffen.
CHECKLISTE
Sind Sie bereit für KI gestützte Software Entwicklung?
Mit dieser kurzen Checkliste können Sie prüfen, ob ein KI gestützte Softwareentwicklung für Sie in Frage kommt.
- Haben Sie Erfahrung mit KI-gestützten Systemen?
- Sind bereits API Zugänge zu KI-Anbietern vorhanden?
- Ist eine sichere Infrastruktur vorhanden?
- Sind Sicherheitsmaßnahmen wie EDR implementiert?
- Arbeiten Sie bevorzugt mit CLI oder Desktop?
Was ist das beste KI-System für KI-gestützte Softwareentwicklung?
Die beste Lösung hängt von der bestehenden Toolchain, dem gewünschten Einsatzbereich und den technischen Anforderungen des Teams ab. Entscheidend ist nicht nur das Modell, sondern der Harness mit dem es gesteuert wird und wie gut sich ein System in Planung, Entwicklung, Wissen und Betrieb einfügt.
Seit wir 2018 zur Beta von OpenAI eingeladen wurden hat sich der Markt rasant weiterentwickelt. Damals gab es weder Chat-Interfaces noch waren die Modell in der Lage dazu brauchbaren Code zu schreiben. Heute unterstützen KI-Systeme den kompletten Prozess von Planung bis zum fertigen Produkt.
Claude Code (Anthropic)
Claude Code ist ein agentisches Coding-Tool für Terminal, IDE und vernetzte Entwicklungs-Workflows. Besonders stark ist es dort, wo Teams mit MCP, Subagents, Skills und externen Tools arbeiten und strukturierte, toolgestützte Entwicklungsprozesse aufbauen wollen.
Open Code (Anomaly Co)
OpenCode ist ein Open-Source AI-Coding-Agent mit Plan- und Build-Modus, Agenten, Subagents und klaren Permissions. Das macht ihn interessant für Teams, die mehr Kontrolle, Transparenz und Anpassbarkeit in ihrer Entwicklungsumgebung brauchen.
Codex (OpenAI)
Codex ist der Coding-Agent von OpenAI für lokale und vernetzte Entwicklungsumgebungen. Das System eignet sich besonders für Coding, Review, Debugging und agentische Workflows mit AGENTS.md, Skills, MCP und Subagenten.
Hermes (Nous Research)
Hermes Agent ist für agentische Workflows, Tool-Nutzung und erweiterbare Integrationen interessant. Besonders relevant wird das System dort, wo mehrere Schritte, Tools und Rollen in einem strukturierten Entwicklungsprozess zusammenspielen sollen.
ForgeCode (TailCall)
ForgeCode ist für technische Teams interessant, die KI stärker in bestehende Entwicklungsprozesse und Arbeitsweisen integrieren wollen. Der Nutzen hängt stark davon ab, wie gut das Tool mit Architektur, Workflows und Sicherheitsanforderungen zusammenspielt.
Droid (Factory)
Factory Droid ist vor allem dann relevant, wenn KI in produktive Entwicklungsabläufe, Automatisierung und technische Assistenz eingebettet werden soll. Für eine belastbare Einordnung ist wichtig, wie sich das System in die vorhandene Toolchain und Governance einfügt.
KI UNTERSTÜTZUNG FÜR IHRE ENTWICKLER TEAMS
Wir beraten Sie bei der Integration von KI-Systemen in Ihren Entwicklungsworkflow
Von der ersten Analyse bis zum laufenden Betrieb begleiten wir Entwicklungsteams bei der Integration von Künstlicher Intelligenz in bestehende Systeme, Workflows und Toolchains. Dabei verbinden wir technische Einordnung, saubere Einrichtung und kontinuierliche Optimierung zu einem strukturierten Vorgehen, das im Alltag funktioniert.
01
Reifegrad-Check & Analyse
Im ersten Schritt prüfen wir den aktuellen Stand Ihrer technischen Umgebung, den KI-Reifegrad Ihres Entwickler-Teams und Ihrer Entwicklungsprozesse. Dabei analysieren wir, welche Systeme, Standards und Workflows bereits vorhanden sind und wo und wie KI sinnvoll eingesetzt werden kann.
02
Installation & Einrichtung
Auf Basis der Analyse beraten wir Sie um die für Sie passenden KI-Systeme, Tools und Integrationen zu finden um diese dann gemeinsam mit Ihrem Team einzurichten. Dabei achten wir auf eine saubere technische Einbettung, klare Zuständigkeiten und eine Konfiguration, die zu Ihrer bestehenden Toolchain passt.
03
Support & Optimierung
Wir stehen ihnen weit über den Einrichtungsprozess hinaus beratend zur Seite. Ob Support oder Optimierung: Unser Team unterstützt Sie kontinuierlich bei der Evaluierung und Optimierung Ihrer Tools und Systeme.
Was wir nicht empfehlen
- Vibecoding ohne technische Leitplanken
- Tool-Hopping ohne Plan
- Prompt-Spielerei ohne Wissensbasis
- Entwicklung ohne Architektur- und Sicherheitskontext
- KI-Einsatz ohne klare Rollen und Zuständigkeiten
- Systeme ohne saubere Integration in Planung und Betrieb
Was Teams benötigen
- ein klares System zur technischen Planung
- angepasste Skills für wiederkehrende Aufgaben
- eigene Wissensdatenbanken für Teamwissen und Standards
- saubere MCP-Integration für externe Systeme und Tools
- definierte Agenten-Workflows für wiederholbare Aufgaben
- eine Architektur, die Entwicklung, Qualität und Sicherheit zusammenführt
FAQ
Antworten rund um Datensicherheit
Vibe Coding mit webbasierten Services ist sicherlich eine interessante Möglichkeit in die Welt der Software Entwicklung einzutauchen, bildet jedoch nur einen kleinen Teil der Entwicklungsprozesse ab und ist für ie Entwicklung produktiver Systeme nicht geeignet.
Achtung: In Bezug auf KI-gestützte Software Entwicklung sind mit Tools Werkzeuge gemeint, die Ihre Coding-Harnesses, Agenten oder KI-Systeme verwenden können.
Die Tools die unsere internen KI-Systeme verwenden sind größtenteils Eigenentwicklungen, wir zeigen Ihnen gerne, wie auch Sie Ihre Agenten mit eigenen Tools ausstatten können.
Ein Agent Harness ist wie ein Betriebssystem für einen autonomen Coding-Agenten. Das LLM ist dabei nur der intelligente Kern, der Harness sorgt dafür, dass daraus ein Agent wird, der sinnvoll mit Tools, Daten und der Außenwelt arbeiten kann.
Typischerweise sorgt ein Harness unter anderem für:
- die Steuerung des Agent-Loops aus Beobachten, Planen, Handeln und Prüfen,
- die Anbindung an Tools wie APIs, Terminals oder Code-Editoren,
- das Management von Kontext und Speicher,
- Berechtigungen, Regeln und Governance,
- sowie Planung, Sub-Agents und Erweiterungen.
Ein guter Harness macht aus einem KI-Modell ein KI-System, das zuverlässig handelt.
Claude Code und Codex sind durch ihre mediale Präsenz die wohl bekanntesten agentischen Systeme die in der Software Entwicklung genutzt werden.
Mit ForgeCode, Droid, Hermes, Pi, TongAgents, Capy, Termius, SageAgent, Meta-Harness, Grok Build, Junie, Letta, Goose, und vielen weiteren, steht Software Entwicklern eine riesige Auswahl an agentischen Systemen zur Verfügung.
Das Angebot richtet sich an Entwickler, System-Architekten, Engineering-Teams und technische Entscheider, die KI-Systeme zur Software Entwicklung produktiv einsetzen wollen.
Die Inhalte gehen deutlich über Grundlagen hinaus und behandeln konkrete Umsetzung, Integration und technische Einbettung.
Desweiteren werden das technische Setup und bewährte Herangehensweisen für Coding Tools und Harnesses gelehrt.
Ja, als ISO 27001 zertifiziertes Unternehmen ist Sicherheit ein essentieller Bestandteil sämtlicher Lösungen die wir anbieten.
KI-gestützte Security Audits, sichere Integrationsmuster und abgestimmte EDR Maßnahmen werden aktiv mitgedacht.
Ja, der Workshop kann auf bestehende Toolchains, Architekturen und technische Rahmenbedingungen abgestimmt werden.
Ja, KI-Agenten können Computer und Software bedienen und steuern!
Da solche KI-Agenten weitgreifende Rechte benötigen, empfehlen wir den Einsatz solcher Systeme erst nach einem Security Audit und Evaluierung durch unsere Spezialisten.
KI IN DER ENTWICKLUNG INTEGRIEREN
KI für Entwickler: Klarheit statt Tool-Hype!
Sie möchten KI produktiv in Coding, Architektur, CI/CD oder Security integrieren? Dann sprechen Sie mit ERDT Systems über einen technisch fundierten Austausch zu Tools, Agenten, Standards und passenden Workflows für Ihr Team.
Ansprechpartner
Joshua Hemel
KI-Spezialist
Kontakt
E-Mail: joshua.hemel@erdtsystems.de
Telefon: +49 (0)6204/610 67 0